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刘莹:交通节能减排智能分析技术与北京实践
发表日期:2019-05-08    文章编辑:admin    浏览次数:

中国的IDC圈子在4月27日报道称,互联网的发展已经引起大数据的广泛关注。如今,大数据技术已经渗透到金融和通信以及生物和物理等行业。大数据在容量,多样性和高增长率方面的爆炸性增长充分测试了现代企业的数据处理和分析能力,同时为行业提供了准确理解市场行为的机会。到目前为止,大数据技术和产品已经取得了哪些创新,工业大数据应用面临着哪些挑战,以及金融行业中大数据应用的状况如何。围绕这一系列问题,4月27日至28日,由工业和信息化部牵头并由中国信息通信研究院主办的“2016年大数据产业峰会”在北京国际年会上举行中央。

在27日下午的“大数据与城市交通”分论坛上,北京市交通运输工业节能减排中心刘莹女士向我们介绍了交通运输智能分析技术节能减排与北京实践。

 

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刘莹,北京市交通委员会交通节能减排中心

刘莹:大家下午好,很高兴有这样的机会与您分享北京交通在过去两年的节能减排方面的一些探索和实践。

在过去的两年里,特别是进入“十二五”期间,我们有了特殊的经历。我们北京的交通人员感觉很深。进入2012年,随着空气质量的恶化,我们的运输节能减排压力将会增加。而且,直接的感觉越来越深。客观事实是我们在“十二五”期间直接进入交通。开发部门和环保部门直接评估了车辆排放和能源消耗。这是我们在北京和全国其他城市面临的压力。在这种压力下,您还可以看到各种数据。例如,我们的环保部门和交通排放量约为20%至40%。主要来源是PM2.5,北京的指数是31.1%。例如,我们的统计部门和开发部门是交通统计能源消耗,占航空和社会交通能源消耗的20%。这在社会中也占很大比例。但我们非常尴尬的是,我们的交通系统无法告诉自己。 2010年,当我们为我们设定目标时,我们提出了一个问号。这些数据对交通委员会意义重大。我们如何做出决定?大宏观背景是联系在一起的。这是我们当时面临的一个非常尴尬的问题。这是我们在2010年面临的一个非常尴尬的现象。

我们处于非常大的劣势,因为我们没有掌握这些数据,因此我们正在制定我们的发展目标,发展方向,并且我们正在利用这些问题来管理我们的发展机会和治理机制。这是一个非常大的客观难题。

在这一点上,我们在节能减排,建筑和工业方面至少有5到410年的差距。我们认为实际差距是数据能力,这反映在缺乏高级统计监测能力上。稻城工业和建筑业已进入。它被用于节能减排阶段,具有很强的预测,治理和将这些定量数据分析转化为政策的能力。而且我们的运输在这方面缺乏。虽然我们是排放污染的主要来源,但每个人都认为情况确实如此,但事实上超过90%的政策和治理基金都投资于工业和建筑业。我们不知道发生了什么。孩子们,我们可能会展示大量的数据来展示它,但在宏观决策层面,当他们去国家发改委和环保部门争取我们的数据时,他们在这方面并不被认可。从这种需求多样化,我们对其进行了系统的分析,这个层次分为宏观层面,中观层面和微观层面,从宏观层面来看,无论是国际要求还是自身发展需求,如绿色能源 - 保持发展目标,我们的责任,严格的法术,有必要强迫您了解您的需求,以及绿色的交通规划;等等。;有许多车辆结构调整,如新能源汽车。年份是水平;微观层面是监测系统的支持,需要在环境保护效果方面加以改进。因此,这方面的需求不需要其他部门的压力。我们也有这种需求。